АВТОМАТИЗАЦИИ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ ДАННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова:
Katta hajmdagi ma'lumotlar, avtomatlashtirish texnologiyalari, mashinali o'qitish algoritmlari, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, neyron tarmoq, kataloglash jarayoni, avtomatik tasniflash.Аннотация
Mazkur maqolada har kuni ishlab chiqariladigan, to'planadigan va qayta ishlanadigan katta hajmdagi ma'lumotlar yuzasidan fikrlar bildirilgan bo’lib, katta hajmdagi ma'lumotlar (Big Data)ni tahlil qilishda foydalaniladigan texnologiyalarni qo’llash usullari keltirilgan. Big Data strategiya tanlashda, mahsulotlarni ishlab chiqishda yoki mijozlarga ularning xatti-harakatlaridan kelib chiqqan holda aniq tavsiyalar berishda biznes qarorlarini qabul qilishda asosiy vosita sifatida ko’rib chiqilgan. Ma'lumotlarni tahlil qilish, model yaratish va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish algoritmi ishlab chiqilgan. Ishlab chiqilgan algoritm asosida Python dasturlash tilidan foydalanib turli xil tasvirlarni vizuallashtirish imkonini beruvchi neyron tarmog’ ishlab chiqilgan. Bu esa katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish orqali kompaniyalar uchun yangi bilimlarga ega bo'lish va samarali boshqaruv imkoniyatini yaratishda yordam beradi.
Библиографические ссылки
Балашов М.К. Будущее маркетинга: нейронные сети как инструмент обслуживания клиентов // Наука и образование сегодня. 2017. № 11. С. 52-55.
Киселев А.В. Влияние технологий обработки больших данных на развитие сферы электронной торговли // StudNet. 2020. URL: https:// cyberleninka.ru/ article/n/ vliyanietehnologiy-obrabotki-bolshih-dannyh-na-razvitie-sferyelektronnoy-torgovli
Соколов М.П. Обработка больших объемов параметрической информации с помощью нейронной сети Кохонена // Научный вестник МГТУ ГА. 2006. №100. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obrabotka-bolshih-obemovparametricheskoy-informatsii-s-pomoschyu-neyronnoy-setikohonena (дата обращения: 28.05.2023).
